Renato M.E. Sabbatini, PhD
Center for Biomedical Informatics, State University of Campinas,
Campinas/SP, Brazil
Resumo em Português:
Uma das características da neuroetologia é a utilização dos métodos
observacionais objetivos utilizados no estudo do comportamento animal e
humano, e que se caracteriza pelo registro sistemático e quantitativo
de padrões de comportamento observáveis e previamente classificados em
etogramas, ou seja, catálogos de ítens comportamentais de um
determinado organismo. O registro detalhado e exato da ocorrência de
eventos discretos no espaço e no tempo, preservando sua identificação,
ocorrência e duração (além de direção, no caso de comportamento social)
abriu caminho para o desenvolvimento de métodos analíticos
sofisticados, emprestados de vários ramos das ciências exatas, como
teoria de processos pontuais, cadeias de Markov, séries de tempo,
seqüências probabilísticas, gramática gerativa, estatística
multivariada, taxonomia numérica e outras, as quais, nos últimos 20
anos contribuiram muito em alargar o horizonte metodológico do ponto de
vista do entendimento e descrição do comportamento de organismos em
diversas situações experimentais ou em campo. Esse desenvolvimento se
apoiou em grande parte em metodologias computacionais, devido à
complexidade e volume dos cálculos necessários. Trabalhamos nesse campo
desenvolvendo na década dos 70 um sistema computacional completo,
denominado ETHODATA 3, que posteriormente foi adaptado para
microcomputadores (ETHODATA 4) e utilizado em grande quantidade de
projetos experimentais em neuroetologia. Atualmente o campo se
encontra estável, com empresas produzindo equipamento e software de
grande qualidade para o apoio ao registro e análise de comportamento
através de técnicas observacionais, os quais serão descritos na
apresentação. Revisaremos também os projetos mais avançados de
reconhecimento automático de padrões,utilização de visão computacional,
etc., bem como a importância da neuroetologia computacional
para o progresso da área.
Abstract in English:
One of the features of Neuroethology is the use of objective observational methods used in the study of animal and human behavior, and it is characterized by the systematic and quantitative recording of patterns of observable behavior under a previously classified ethogram, or catalogs of behavioral items of a given organism. The detailed and accurate record of the occurrence of discrete events in space and time, preserving its identity, occurrence and duration (plus direction in the case of social behavior) has pioneered the development of sophisticated analytic methods, borrowed from various branches of the exact sciences, as the theory of point processes, Markov chains, time series, probabilistic sequences, generative grammar, multivariate statistics, numerical taxonomy and others, which, in the last 20 years contributed a lot to broaden the horizon of the methodological point of view of the understanding and description of the behavior of organisms in different experimental conditions or in the field. Such development relied heavily on computational methods due to the complexity and volume of calculations required. We worked in this field developing in the 70s a complete computing system, called ETHODATA 3, which was later adapted for microcomputers (ETHODATA 4) and used in a large amount of experimental projects in Neuroethology. Currently the field is stable, with companies producing equipment and high quality software support for recording and analysis of behavior through observational techniques, which are described in presentation. We will review also the more advanced designs of automatic pattern recognition, use of computer vision, etc.. As well as the importance of Computational Neuroethologyfor progress in the area.
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